Alex.
Prenota una call
Tutti i progetti
RicercaRicerca

Confrontare i metodi del gradiente

In un progetto universitario, ho confrontato metodi del gradiente per la regressione logistica multiclasse insieme al mio gruppo.

PythonNumPyPyTorchOttimizzazione

Il workflow

Una vista semplificata del lavoro, senza informazioni sui clienti.

RicercaSCEGLI UN PASSAGGIO

Il problema

Volevamo confrontare l’effetto di aggiornamenti e passi diversi su accuratezza e tempi di esecuzione.

Il mio contributo

  • Collaborato a implementazione e report.
  • Confrontato gradiente completo e metodi a blocchi.
  • Eseguito esperimenti su dati sintetici e MNIST con NumPy e PyTorch.

Evidenze e perimetro

Il repository include algoritmi, condizioni sperimentali e confronti di accuratezza e tempi.

Il risultato

Un confronto documentato dei metodi di ottimizzazione nelle stesse condizioni.

Implementazioni e report comparativo disponibili nel repository pubblico.

Altri progetti

RicercaSCEGLI UN PASSAGGIO
RicercaRicerca

Metodi numerici e modelli

Ho creato esperimenti universitari con reti neurali e regressione, usando Python per confrontare e visualizzare i risultati.

RISULTATO

Esperimenti Python con confronti visivi del comportamento dei modelli.

PythonNumPyscikit-learn
Scopri il progetto

LAVORIAMO SUL TUO GTM

Vuoi migliorare il tuo processo GTM?

Raccontami delle aziende target, degli strumenti attuali e del passaggio tra ricerca e outreach che vuoi migliorare.

Prenota una call

30 min · Google Meet

ale.pala25@gmail.com
LinkedInGitHub