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Data engineeringIntervento applicato

Pipeline ETL e API

Ho lavorato su pipeline on-premise con NiFi, Oracle ODI, SQL e Python, insieme ad attività su database e gestione API.

SQLApache NiFiOracle ODIGraviteePython

Il workflow

Una vista semplificata del lavoro, senza informazioni sui clienti.

Data engineeringSCEGLI UN PASSAGGIO

Il problema

I dati dovevano passare tra database e applicazioni diversi, con trasformazioni adatte al sistema di destinazione.

Il mio contributo

  • Sviluppato flussi ETL on-premise.
  • Usato SQL e Python per le trasformazioni.
  • Lavorato sulle interfacce database e API delle pipeline.

Evidenze e perimetro

Il lavoro comprendeva la verifica delle trasformazioni e delle interfacce per lo scambio dati.

Il risultato

Flussi ETL tra database sorgenti e applicazioni.

Esperienza pratica di data engineering tra ETL, database e gestione API.

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